Forschungspraktikum 1+2: Computational Social Science

Session 13: Course Wrap-Up

Dr. Christian Czymara

Agenda

  • Discussion of evaluation
  • Recap: Term papers
  • More APIs

Online-Wahl zum Senat, zu den Fachbereichsräten & zum Hilfskräfterat

Bis Freitag, den 31. Januar 2025, 15:00 Uhr haben Sie noch die Möglichkeit zur Wahl Ihrer studentischen Vertreterinnen und Vertreter für den Senat, für Ihren Fachbereichsrat sowie zum studentischen Hilfskräfterat. Die Online-Wahl ermöglicht Ihnen eine Stimmabgabe rund um die Uhr, von fast überall bequem und sicher am PC, Smartphone, Tablett oder Notebook.

Link: wahlen.uni-frankfurt.de

Aktuellen Zwischenstand der Wahlbeteiligung

  • Insgesamt 15,22%
  • Professor*innen: 74,74%
  • Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen: 24,79%
  • Studierende: 12,20%
  • Administrativ-technische Mitarbeiter*innen: 36,60%
  • Studentische Hilfskräfte: 25,83%

Evaluation

Quantitative Evaluation

Globalurteil

Qualitative Evaluation: Positiv

  • Inhalte sind anschaulich, logisch strukturiert und praxisnah
  • Gute Beispiele und Übunge, nachvollziehbarer Code fördern eigenständiges Lernen
  • Vielseitige Methoden
  • Relevante und spannende Themen, innovative Ansätze
  • Wertschätzende Atmosphäre, angenehme Lernumgebung

Qualitative Evaluation: Negativ

  • Pause
  • Tempo teilweise hoch
  • Theorie
  • Python

Term paper (recap)

Term Paper

  • Computational analysis of digital data (in the broadest sense) on a research question of your interest
  • You can choose from any topic (… for which you find suitable data)
  • The focus of the paper should be the analysis

Term Paper

  • ~15 to 20 pages, incl. tables, graphs, references etc.
  • Also add your code so that I can understand and reproduce what you’ve done
  • DEADLINE IS 01 APRIL 2025!
  • Hand in as PDF and code via e-mail to cc@soz.uni-frankfurt.de

Term Paper: Uploading Your Materials to GitHub

  • Please share your term paper code via GitHub
  • Create a GitHub repository (e.g., Term_Paper_Project_YourName)
  • Upload your code using GitHub Desktop, RStudio, or GitHub’s web interface

Sharing Your Materials on GitHub

  • Share your repository with me
  • Option 1: Make the repository public and share the link
  • Option 2: Keep the repository private and invite me as a collaborator
  • Go to the repository > Settings > Manage Access > Invite Collaborator

Overview of APIs

Reminder: Additional Session 13 Feb 2025

  • Large Language Models (session by Dr. Maximilian Weber, Uni Mainz)

Finally